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- 通信与信息工程丨60 GHz无线通信系统中临近波束搜索算法研究
- 摘 要： 针对移动场景下60 GHz无线通信，提出一种基于临近波束的波束搜索算法（NBS）。该算法利用已知的波束码本，结合无线链路中断前的链路信息，自动生成波束搜索的顺序集合;通过搜索该波束对集合，可以快速地得到通信双方的可用波束对。相比...
- 通信与信息工程丨基于Compact PCI总线的多通道 通信故障检测系统设计
- 摘 要： 针对现有多通道通信故障检测系统检测性能弱、效率低、比特误差率偏高的不足，提出一种基于Compact PCI总线的通信信号故障检测系统。给出Compact PCI总线通信故障检测机制，并基于此设计了检测系统的硬件平台及软件算法。通...
- 通信与信息工程丨基于虚拟现实的混合式移动导览信息 自由切换系统设计
- 摘 要： 现有的混合式移动导览信息自由切换系统存在着切换速率高、系统可靠性差的缺陷，为了解决上述问题，引入虚拟现实技术对混合式移动导览信息自由切换系统进行设计。系统硬件主要由滤波器、三维虚拟场景编辑器、切换器以及控制器组成;系统软件主要分...
- 通信与信息工程丨基于划分的数据挖掘K⁃means聚类算法分析
- 摘 要： 为提升数据挖掘中聚类分析的效果，在分析数据挖掘、聚类分析、传统K⁃means算法的基础上，提出一种改进的K⁃means算法。首先将整体数据集分为[k]类，然后设定一个密度参数为[ϑ]，该密度参数反映数据库中数据所处区域的密度大小...
- 通信与信息工程丨基于数学模型的无线通信系统窃密保护方法研究
- 摘 要： 目前研究的无线通信系统窃密保护方法多是在有线通信基础上研发的，有效性差，保密能力不好。为此，利用人工噪声干扰技术和信息加权技术建立一个新的统一的数学模型。在物理层上设置密钥和人工噪声，通过在合法用户上传递保密信息，非法用户上加入...
- 通信与信息工程丨基于信号包络和互相关的双端通话检测算法研究
- 摘 要： 声学回声消除（AEC）系统依赖于自适应滤波器的回声路径估计，当麦克风接收的信号存在回声和近端信号时，可能出现模拟回声路径的自适应滤波器发散，导致回声消除性能下降，严重时影响双端通话质量。一个成熟的声学回声消除器应该包含有双端通话...
- 信号分析与图像处理丨一种改进的ORB图像匹配算法
- 摘 要： 针对ORB特征匹配算法特征提取稳定性差，匹配精度低的问题，提出一种改进的ORB图像匹配方法。通过小波变换对图像预处理，利用自适应频谱抑制方法提取候选特征点集，再建立多尺度空间模型，筛选具有尺度不变性的精确特征点，并通过BRIEF...
- 信号分析与图像处理丨基于信号功率谱特征的CPM信号多参数估计算法
- 摘 要： 連续相位调制（CPM）信号由于其良好的频谱特性被广泛应用于卫星通信和移动通信中。在非合作信号处理中，为实现对截获CPM信号的精确干扰或盲解调，需要对其信号参数进行精确估计。提出基于功率谱特征的CPM信号参数估计方法。首先详细推导...
- 信号分析与图像处理丨基于3DMAX的交互式建筑园林景观漫游设计
- 摘 要： 针对3DMAX软件仅可展示静态三维图像，无法实现交互式建筑园林景观漫游，提出基于3DMAX的交互式建筑园林景观漫游设计方法。该方法将3DMAX，Photoshop以及Java3D三个平台相结合，先采集建筑园林景观基本信息、场景设...
- 信号分析与图像处理丨基于随机森林和纹理特征的苹果园遥感提取
- 摘 要： 为准确、快速地从高分影像中获取苹果种植分布信息，以QuickBird遥感影像为数据源，首先采用分形理论和灰度共生矩阵（GLCM）提取纹理特征，然后将提取的分形纹理和GLCM纹理特征分别与光谱特征组合，最后开展随机森林分类实验，对...
- 信号分析与图像处理丨基于红外与可见光图像融合的交通标志检测
- 摘 要： 针对大多数交通标志检测方法易受光照和天气影响的问题，提出一种基于红外与可见光融合的交通标志检测方法。首先，分别在红外与可见光图像中提取交通标志的形状和颜色特征，对目标进行粗定位，并将结果放入候选组内进行分类与整理;然后，将候选组...
- 信号分析与图像处理丨基于sketchup与enscape技术的室内 店铺展示设计应用分析
- 摘 要： sketchup软件构建显示三维模型速度快，enscape技术渲染室内灯光效果逼真，融合两种技术的优点设计室内店铺展示效果，通过实际案例设计研究其应用效果。将店铺CAD测绘数据转换成二维GIS数据，Google sketchup...
- 信号分析与图像处理丨基于模糊神经网络的播音信号识别技术研究
- 摘 要： 播音信号识别对于提高播音质量具有十分重要的意义，当前播音信号识别方法存在误识率高，播音信号识别效率低等不足，为了获得更优的播音信号识别结果，设计基于模糊神经网络的播音信号识别技术。首先分析当前播音信号识别技术的研究进展，指出各种...
- 信号分析与图像处理丨遗传算法确定特征权重值的图像分类
- 摘 要： 针对多种特征权重值无法合理设置，得到的检索效果无法达到用户要求的问题，将多种特征融合在一起，对图像进行分类处理，可以弥补单一特征检索带来的局限性问题，并采用遗传算法对图像特征进行提取并进行优化，以获取最优的特征权重值，将获取的最...
- 信号分析与图像处理丨改进小波变换的电子音乐信号去噪研究
- 摘 要： 針对电子音乐信号受噪声干扰易出现信号失真、电子音乐存在断点的问题，提出改进小波变换的电子音乐信号去噪方法。首先，分析不同尺度中电子音乐信号小波系数相关性，采用软阈值算法去除电子音乐中的噪声;然后，采用修匀法对去噪后电子音乐信号进...
- 信号分析与图像处理丨基于张量字典学习的压缩感知视频重构
- 摘 要： 传统的基于矩阵形式的视频图像重构算法，由于其二维表达矩阵的局限性，在重构过程中降低了相邻帧图像之间的关联性以及图像的重构质量。为了克服该问题，提出一种基于张量字典学习的压缩感知视频重构算法。把视频图像的二维空间特性和一维时间特性...
- 信号分析与图像处理丨混合模型的运动目标检测与跟踪算法
- 摘 要： 针对运动目标检测与跟踪算法计算准确率低、效果差的问题，结合Kalman滤波算法，提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。对传统的权重更新机制进行改进，以保证背景的持续更新状态。建立高斯混合模型，对运动目标图像进行处理，...
- 信号分析与图像处理丨基于3D卷积神经网络的脑肿瘤医学图像分割优化
- 摘 要： 针对2D卷积神级网络不能够较好地提取各模态之间的差异信息，不同的图像层肿瘤大小差异显著，且分割精度低，单模态MRI无法清晰地反映GBM的不同组织结构，提出一种基于3D多池化卷积神经网络拟解决以上实际问题。将卷积神经网络应用到脑肿...
- 信号分析与图像处理丨基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法
- 摘 要： 为了提高HOG在动作识别应用中的识别率，提出一种基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法。算法以HOG特征为样本计算协方差矩阵，再通过矩阵对数运算，将协方差矩阵从黎曼流形映射到线性空间;然后从协方差矩阵中提取描述子，基于不同的核函...
- 网络与信息安全丨基于EMD.ARXG模型的网络舆情预测研究
- 摘 要： 针对复杂的网络舆情数据，传统的模型预测已经无法对大数据背景下的舆论趋势进行有效的预测，因此，提出一种基于EMD.ARXG（经验模态分解⁃自回归）改进的组合模型来应对复杂的网络舆情预测，该模型弥补了单一预测算法的缺陷，提高了预测模...
- 网络与信息安全丨基于SDN的云计算数据中心安全架构研究
- 摘 要： 在不同干扰源下，传统架构对云计算数据中心保护效率较低，导致数据中心不安全，为了避免用户信息泄露，提出基于SDN的云计算数据中心安全架构。分析SDN在云计算数据中心的应用情况，并对OpenFlow协议进行研究，从分层安全、通信安全...
- 网络与信息安全丨基于云计算的物联网建筑设备智能调度系统设计
- 摘 要： 物联网信息系统中建筑设备种类和数量繁多，传统的资源存储调度方式无法保证实时性和有效性，提出一种改进的蚁群算法克服了传统蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷。将改进的蚁群算法移植到云计算环境中，云计算的快速计算和高速存储优势能...
- 网络与信息安全丨基于优化神经网络的音乐分类模型研究
- 摘 要： 为高效、精准地判断音乐风格归属，帮助用户快速获取偏好音乐风格，基于群智优化神经网络构建音乐风格分类模型。提取音乐样本的音质、节奏、旋律特征作为模型训练样本输入BP神经网络，通过初始化、隐含层及输出层计算、权值计算等步骤完成神经网...
- 能源与环境科学丨纯电动汽车复合电源功率分配控制策略研究
- 摘 要： 以超级电容与双向DC/DC变换器串联再与蓄电池并联的复合电源为研究对象，提出一种逻辑门限控制与模糊控制相结合的复合电源功率分配控制策略。首先利用Matlab/Simulink软件建立复合电源功率分配控制策略模块;然后运用ADVI...
- 能源与环境科学丨RBF模型预测PID在两级AO污水 处理中的改进研究
- 摘 要： 根据广西某地区的城镇污水处理厂的工艺要求和特点，设计了一套基于S7⁃1200PLC的自动控制系统。针对处理过程中溶氧量控制环节大滞后、大惯性特征且难以建立精确模型导致的溶氧量不稳定问题，提出使用神经网络预测模型PID算法对控制系...
- 能源与环境科学丨MPPT控制器的线性自抗扰控制
- 摘 要： 光伏并网发电系统极易受到外部环境的影响，并且抗干扰能力较差。环境改变、电网不稳定或参数难以确定等原因都会对电能输出效率和其工作效率造成很大影响。针对光伏系统的这些特性，提出一种线性自抗扰控制器对电流进行控制。采用扩张状态观测器对...
- 电子技术及应用丨基于BAS算法优化的感应电机参数估计
- 摘 要： 为了提高感应电机系统参数估计与状态监测的准确性和效率，针对感应电机非线性、强耦合、参数易时变的特性，引入带外部输入的非线性自回归（NARX）神经网络时序预测模型。针对传统NARX神经网络初值依赖和收敛速度慢的问题，利用天牛须搜索...
- 电子技术及应用丨基于云计算的海量大数据智能清洗系统设计
- 摘 要： 大数据资源是企业拥有的最重要的战略资源之一，也是管理层制定远景规划，提高市场竞争力的主要方式和途径，但大数据中会存在错误、冗余和不完整的数据，降低了大数据的总体质量。为此设计一种基于云计算的海量大数据智能清洗系统，改善现有大数据...
- 电子技术及应用丨WebGIS的数字城市规划模型系统设计和功能实现
- 摘 要： 为了实现数字城市规划，提出基于WebGIS的数字城市规划模型，构建数字城市规划的GIS大数据分析模型，对数字城市规划WebGIS大数据进行融合调度处理，建立基于WebGIS的城市规划的统计特征提取模型，基于空间信息点标定的方法进...
- 电子技术及应用丨基于三维虚拟视觉及交互设计的室内设计平台建构
- 摘 要： 传统的室内设计系统无法解决复杂场景的三维构建和可视化问题，更无法满足用户沉浸感和动态交互的需求。因此，在现有研究基础上，以自然直观的人机交互和逼真的虚拟环境体验为目标，设计基于三维虚拟视觉及手势交互设计的室内设计平台。根据实际的...
- 电子技术及应用丨基于BIM技术的共享街道景观改造 仿真系统设计与实现
- 摘 要： 共享街道景观项目在设计中，通常采用解析法实现三维图像的构建，但此方法导致各个指标间的关联性不高，建模的效率低下，且图像的质量较低。基于共享街道景观信息模型（BIM）技术能够实现共享街道景观改造仿真系统的设计。BIM中Navisw...
- 电子技术及应用丨基于.NET平台的交互式电子技术 计算机辅助教学系统
- 摘 要： 设计基于.NET平台的交互式电子技术计算机辅助教学系统，系统硬件结构由用户界面层、业务选择层以及数据管理层三层结构体系构成。教师、学生等用户在用户界面层输入自己身份信息登录系统进入业务选择层后，按照自己的应用需求点击相应的程序，...
- 电子技术及应用丨基于uppaal的电压型配电自动化建模与仿真
- 摘 要： 由于传统方法对电压型配电自动化的动作过程的分析缺乏严格的数学定义与模型验证，导致结论保守或者不完备。为了解决这个问题，使用模型检测的方法实现对其动作过程的分析，提出一个用于电压型配电自动化的分析模板，通过时间自动机理论建立形式化...
- 电子技术及应用丨基于数据挖掘的网络实验教学评价系统设计
- 摘 要： 网络实验教学是教育信息化环境下大学生掌握理论知识、形成综合实践能力的重要手段，现代网络实验教学平台多是通过作业、测试的方式进行教学评价，仅通过学生成绩对教学效果进行检验是不合理的。文中构建完善的网络实验教学评价体系，使用数据挖掘...
- 电子技术及应用丨基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识
- 摘 要： 針对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性，设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先，对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析，找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然后，提取...
- 测控与自动化技术丨基于STM32的混凝土激光整平机水平控制系统设计
- 摘 要： 研究一种基于STM32的激光整平机控制系统的设计方案。该系统由STM32微处理器、惯性传感器（MPU6050）、电推杆驱动器等部分组成。以STM32F103处理器作为姿态解算单元，以STM32F407处理器作为控制单元，两者之间...
- 测控与自动化技术丨附加惯性项神经网络云台自抗扰控制研究
- 摘 要： 针对自抗扰控制器参数较多且不易整定的缺陷，以三轴增稳云台内框为研究对象，提出一种附加惯性项神经网络云台自抗扰控制方法。该方法首先通过添加附加惯性项的RBF神经网络对被控对象进行辨识，从而获得单神经网络自学习需要的Jacobian...
- 测控与自动化技术丨基于向量自回归模型的旅游热门景点预测方法研究
- 摘 要： 常规的预测方法变量之间的皮尔逊相关值较低，造成预测的结果出现偏差，为此，设计基于向量自回归模型的旅游热门景点预测方法。综合不同的搜索引擎数据，计算旅游景点关键词网络搜索指数，对其进行预处理并筛选出与旅游景点热度相关性较强的关键词...
- 测控与自动化技术丨基于Spark架构的艺术学慕课资源协同 过滤推荐算法研究
- 摘 要： 传统资源协同过滤推荐算法MAE值偏高，因此提出基于Spark架构的艺术学慕课资源协同过滤推荐算法。采用分级响应形式，建立用户⁃资源评分关系模型，用户对资源的评分减掉该用户评分平均值，完成资源协同过滤相似度计算的优化，引入集成度高...
- 测控与自动化技术丨融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系 推进高校教育信息化建设
- 摘 要： 针对目前高校教育信息化建设科研性低、教育成本投入多的问题，设计一种融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设方法。选取高校中绩效指标，引入三维模型，构建融合多因子层次覆盖模型绩效指标体系，从而推进高校教育信息化建...
- 测控与自动化技术丨基于人工鱼群算法的园林导览路径规划方法研究
- 摘 要： 导览路径规划作为园林智能辅助导览系统中的重要一环，能够为游客提供实时的目的地地图路径指导，直接影响着用户的使用体验。为了提高其准确性和实时性，提出一种基于人工鱼群算法的园林导览路径规划方法。对导览环境模型及相关问题进行描述，并通...
- 测控与自动化技术丨基于LDA用户兴趣模型的远程 教育课程推荐方法研究
- 摘 要： 傳统的远程教育课程推荐方法因数据稀疏问题，造成其主题集中性较差，为此设计基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法。通过远程教育课程外在属性包容度和内在属性质量值，计算远程教育课程的重要度，并以重要度为依据，利用LDA用户兴趣...
- 测控与自动化技术丨大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法
- 摘 要： 在大数据的数据挖掘模型中，普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法，具有较多明显缺点，如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集群代表...
- 测控与自动化技术丨基于Hadoop大数据平台的人力资源决策技术研究
- 摘 要： 针对传统人力资源决策技术对海量人力资源数据辨别能力不高，导致决策效果不佳，研究基于Hadoop大数据平台的人力资源决策技术。该技术对海量的企业人力资源数据进行分布式处理，将神经网络下的员工信息按照输入层、隐含层、输出层进行组别划...