首届世界智能汽车大会3日至4日在广州举行，吸引了众多传统车企、汽车行业供应链上下游企业、数据科技与人工智能专家等齐聚羊城，探索汽车产业链智能化的可落地创新实践；分享AI、物联网、云计算、深度学习等前沿科技，如何对传统车企从产品设计、生产制造等关键环节实现降本增效和价值升级。
图为大会现场展示的无人小巴。
“产业链优化过程中，创新落地离不开专业平台的支撑。”大湾区科技创新服务中心董事长兼总经理秦海鸥表示，专业平台可以加速汇聚政府、产业、资本、市场与技术等关键要素资源，支持产业沟通合作，整合产业链上下游资源，助大湾区乃至世界智能汽车产业升级迭代。
智能汽车的下一步在哪里？大会期间举办的“科技引领，汽车产业链全生命周期价值创造与升级”论坛汇聚了多位专家为之探讨。
广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院副院长、概念与造型设计中心主任张帆以广汽全新智能移动空间“摩卡MOCA”概念设计为例，通过其科技感的外形、车身外壳安装显示屏等设计，讲述智能汽车如何融合硬件、软件和生态。
“在用户个性展现和全新的出行体验需求下，汽车设计将向简洁外形、零部件集成、高度模块化发展。”张帆提到，未来将是“体验定义汽车”，汽车系统的交互设计会向家用、娱乐、商业等更多使用场景发散，提供感官化、场景化、主动化的汽车体验，搭载融合智能交通的自进化系统，最终形成一个移动的智能单元。
未来的智能汽车除了功能和设计的创新，离不开人工智能技术的发展升级。Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛指出，机器学习中芯片的发展以及云端智能处理器(IPU)在汽车研发过程中对数据中心有重塑效用。
卢涛指出，随着数据积累，人工智能算法模型日益复杂，算法创新能力需要突破硬件限制，这导致专为机器智能工作负载而从零开发的IPU诞生。
“目前，我们所涉及的IPU已开源了50多种不同的模型，包涵NLP自然语言处理、概率模型、销售预测等，并通过资源开放打造了IPU学习发展的良好生态环境。”卢涛告诉记者，在汽车产业，IPU让数据中心上路，能通过云端驱动车载应用，满足智能汽车对数据中心算力精准、实时的超高要求。
在汽车生产创新方面，SRT斯睿特智能创始人兼总经理贾春英提出，汽车制造走向柔性制造是必然。她介绍了以机器人3D视觉系统为支点的AI工业视觉解决方案在汽车制造的实际应用。
贾春英表示，在汽车行业四大工艺：冲压、焊装、涂装、总装以及动力总成生产线中，装载视觉引导系统的机器人能够在生产设备数据互连基础上，实现多品种、全状态、多场景的精准定位，实施汽车前后地板板件全自动智能组装作业，真正达到汽车“智”造，以更低成本实现精准高效的安全生产。
众专家在此次大会上还分析了汽车产业链目前在数字化实践中取得的进展、遇到的问题与机遇，以及产业上下游如何进行产业互连、协同共生的问题。