2018年2月，在美国做了10余年数据安全科研工作的王爽在启程回国时，被一名FBI的官员拦下。
对方拿出一份中国刚刚公示的新一批“海外青年高层次人才”中文名单，名单中正好有王爽的名字，他是唯一上榜的医疗隐私计算领域的专家。
此前，他往返中美数次，都畅行无阻。但这一次，FBI似乎对他“隐私计算专家”的身份格外在乎。在跟对方解释了两个多小时后，王爽才得以启程。
这看似是则个人的小插曲，但背后反映的更像是一个行业发展的先兆——在数据成为生产要素的时代，隐私计算正扮演越来越重要的角色，并受大国的重视。此次王爽回国，也正是因为他判断隐私计算的将迎来前所未有的发展机遇。
此后确如他的预判。先是2018年5月25日，欧盟《通用数据保护条例》（简称GDPR）正式生效实施；一个月后，美国加利福尼亚州颁布了美国国内最严格的隐私立法《2018年加州消费者隐私法案》（简称CCPA），对消费者隐私权和数据安全进行保护。此后脸书和谷歌就因为强迫用户同意共享个人数据引来巨额罚款。
在法律对数据安全给予最严厉的规范后，隐私计算成为当下数据合规流动的最优技术解。此后，一批从事隐私计算的企业纷纷出现，其中既有从大数据、区块链等领域转型而来的公司，也有BAT等大厂的下属部门，以及专精型创业公司，其中就包括王爽创立的锘崴科技。
尤其今年，在《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列制度走向健全之后，国内隐私计算迎来爆发式发展。根据中国移动通信联合会、中科院和中国信息通信研究院等单位联合编写的《2021隐私机密计算蓝皮书》，以隐私计算为底座的数据流通市场规模可达千亿元，其中医疗、金融、政务是目前隐私计算的三大应用领域。
今年8月，由王爽创办、成立不到两年的锘崴科技顺利完成亿元级B轮融资。“放到两年前，投资人光是搞懂隐私计算的概念就要花上不少时间，而这次整个融资过程也只有两个月。”投资人追捧的背后，是整个隐私计算行业加速落地——今年锘崴科技营收有望实现10倍以上的增长，而按照王爽的乐观预计，3-5年后行业就会出现营收超过10亿元的隐私计算企业。
这场由数据安全引发的新型计算范式，已然站在科技的风口上加速前进。
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