1996 年，互联网刚刚开始普及。一群技术先驱发表了《赛博空间独立宣言》（A Declaration of the Independence of Cyberspace），宣称各国政府无权干涉网络空间，“在我们这里，你们并不受欢迎。在我们聚集的地方，你们没有主权。”
全球各国的互联网监管确实远远慢于互联网的发展。第一部系统的数据监管法案 GDPR 要等到宣言刊发 20 年后才在欧盟通过。但有了互联网监管经验后，各国政府对人工智能的反应速度显著加快了。
2021 年，人工智能还被认为是一股过时的浪潮，欧盟已经提出监管人工智能的框架。ChatGPT 等生成式人工智能出现后，立法也加速了。ChatGPT 发布七个月后，世界上第一部监管人工智能的法规出现了。
6 月 14 日，欧盟的主要立法机构欧洲议会投票通过《人工智能法案》（A.I. Act）草案，严格限定了人工智能技术的使用场景和范围，并规定了人工智能模型开发者需要遵守的规定，违规者会被处以全球收入总额 6% 的罚款。今年底之前，欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会的代表会确定最终条款。《人工智能法案》的部分要求是：
-生成式人工智能，如 ChatGPT，需要披露哪些内容是人工智能生成的，需要设计模型防止生成有害内容，需要披露训练模型时用了哪些有版权的数据。
-禁止在公共场所用面部识别等生物特征识别技术。
-使用人工智能技术的玩具、航空、汽车、医疗设备和电梯产品进入市场前需通过全方位评估，并持续监管。
呼吁监管最积极的是技术领先的 OpenAI。过去几个月，OpenAI 的 CEO 山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在美国拜访上百名立法者和政要后，到南美洲、欧洲、非洲和亚洲与多个国家政要交流，谈论人工智能风险，寻求合作监管人工智能。
但欧盟的人工智能法规并不是阿尔特曼向往的监管。他希望建立一个类似国际原子能机构的跨国监管组织，负责审查、确定哪些公司有权开发、使用大模型。风投机构 a16z 合伙人马克·安德森认为，寻求这种监管的 CEO 与从禁酒令中获益的私酒贩子没什么区别，“形成监管壁垒，建立政府支持的人工智能供应商联盟，他们会免受创业公司和开源竞争的影响，就能赚更多钱”。
而欧盟的新法规，要求科技公司公布用了哪些受版权保护的数据训练模型，可能会削弱技术领先者的优势。
一方面，现在训练一个人工智能大模型的方法相对透明，大模型的质量主要靠训练用的数据集。今年发布 GPT-4 时，OpenAI 不再公布具体的训练数据，理由是竞争更激烈了。
另一方面，欧盟的法规要求 OpenAI 公开数据来源。而 AI 公司普遍私下采集数据训练模型，通常很难被发现。
The Information 今天报道称 OpenAI 正在采集 YouTube 的数据，训练下一代能处理文本、图像等多种数据的大模型。按照要求，YouTube 的内容属于 Google 和视频制作者，OpenAI 无权使用。
据媒体报道，阿尔特曼一度公开表示 OpenAI 可能难以遵守欧盟的规定，会考虑退出欧盟。今年以来，意大利等国家已经因为数据问题禁用了 ChatGPT。（贺乾明）
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