2020年8月13日-15日，“2020中国汽车论坛”在上海召开，在同期举办的“智能网联汽车创新发展与产业生态的升级”分论坛上，滴滴自动驾驶公司COO孟醒表示，滴滴通过“DNA”（D即data数据、N即network网络、A即AI人工智能）建设，打造其自动驾驶出行服务。
孟醒说，滴滴是出行平台，出行是我们的根本，出行也是我们的基因。因此我们认为自动驾驶里面出行的基因很重要，但无论是用多么复杂的技术或者多么智能的能力，最终要保证出行的体验、安全和效率。“每个人的生命都很重要，这是我们做自动驾驶的初心。”
滴滴认为自动驾驶的关键有三个：一是人工智能的技术。二是人工智能技术背后的燃料即数据。三是边界，我们能做到多大，即是我们的网络。三个加在一起，是支撑我们把这件事情做成的关键。
孟醒表示，滴滴要搭建整个以AI为中心的自动驾驶全栈架构，这里面包括线上的全栈模块，感知、定位、预测所有部分，包括支持模块，包括仿真系统，高精度地图，甚至还有资质等等。“我们需要一个更快速迭代的能力，才能不断的逼近我的目标。逼近的前提是软件的每一个模块上下联动优化，软硬件一起优化。”
“在自动驾驶数据方面，实际上大部分都是前80％、90%的场景数据，我们需要解决的是最后1%、0.5%的长尾问题。长尾问题出现的概率很低。很多的长尾场景千万公里或者亿公里都未出现，处理这个场景，起码亿级规模，或者更高的数据体系才是合理的。”孟醒坦言，因为自动驾驶测试车有限，滴滴采用仿真系统，仿真能把我们的测试里程再提高1-2个数量级，甚至拿到亿级的级别。除此之外，滴滴还采用局势的设备，并安装滴滴网约车里面，到今年年底安装一百万台，覆盖超过两百个城市，已达到搜集一千万公里的数据，覆盖绝大多数想象中的长尾的场景。
而在商业场景应用方面，孟醒表示，滴滴将经营地图、安全地图，以及技术能力和路况等信息进行组合，利用滴滴8年累计的经营数据，形成滴滴的自动驾驶战术地图，在有限的能力范围内做一个更好的商业闭环的模式，这是一个非常重要的区间，这也是滴滴在利用数据核心需要解决的问题。
同时滴滴认为，有限车队和有限区域之内满足人类的出行需求是很难的。因此，滴滴将机器和人类的车放在一个平台上进行运营。借助于滴滴目前大规模的人类运营网络和机器的融合，可以服务更多的乘客，机器或者自动驾驶的车只占非常少的一部分，逐步服务更多的人。
孟醒表示，自动驾驶出行服务的实现不光是意愿和能力，也需要“DNA”，而“DNA”恰恰就是滴滴所擅长的部分。